«Саур» работал в «Смерш» города Стаханова. В боях с украинской армией он был ранен, чем…
Финансы, маркетинг, продажи — автоматизация уже присутствует во всех этих сферах. Мы можем быть уверены, что эта тенденция будет только расти. Вопрос в том, КОГДА автоматизация навсегда изменит рекрутинг?
Что позволяет достичь автоматизация рекрутинга?
- Во-первых, рекрутер может лучше оптимизировать процессы подбора персонала, особенно в случае крупномасштабных проектов.
- В этом помогают новые АТС или боты, проводящих предварительные собеседования с кандидатами.
- Они теперь доступны на рынке!
- Приобретение LinkedIn компанией Microsoft в последние годы не показало гигантских изменений на первый взгляд, но если вникнуть в возможности самого широкого рекрутингового аккаунта — возможности гигантские, как для рекрутеров, так и для менеджеров по найму.
- Современный кандидат – наш клиент. Вот почему рекрутинговым отделам в компаниях приходится менять методы работы — пора начинать учиться маркетингу и продажам.
Автоматизация процессов подбора персонала — что это такое?
Мы уже давно превратили рекламу в газетах в посты в социальных сетях. Следующим шагом будет ускорение процесса. Задача автоматизации процесса подбора персонала — свести к минимуму повторяющуюся операционную работу — благодаря этому рекрутер может сосредоточиться на формировании опыта кандидата. Благодаря этому мы сможем уделять больше времени разработке стратегии найма и оценке соответствующих данных. Лучше узнать о процессе автоматизации рекрутинга вы можете по ссылке cleverstaff.net
Сбор данных и подбор персонала
Рекрутеры до сих пор мало осознают важность сбора данных. Большинство из нас не измеряют, насколько эффективна наша деятельность, и лишь немногие компании используют такие показатели, как показатель успешности или процент прохождения этапов воронки найма. Кроме того, есть и другие факторы — например, время, когда мы закрываем процесс набора и его оценку с точки зрения кандидатов. Трудно что-то улучшить, если мы не знаем, работает ли это неправильно, поэтому для кандидатов очень важно проводить измерения. Анализ данных также позволяет нам легче внедрять технологии, позволяющие автоматизировать подбор персонала и улучшать наши процессы.
В начале стоит критически взглянуть на различные этапы подбора персонала в той или иной компании и собрать отзывы от кандидатов, являющихся источником информации «из первых рук». Организации часто не знают, как оценивается найм. И много случаев частых недостатков – слишком долгие процессы, отсутствие ответа на поступающие заявки, отсутствие обратной связи после набора…
Прислушиваясь к потребностям кандидатов, мы можем улучшить процесс и подобрать инструменты таким образом, чтобы опыт кандидата на более высокий уровень.
Добро пожаловать в эру автоматизации рекрутинга
Представьте: вы начинаете новую рабочую неделю. Вы входите в свой офис после выходных, все еще сонный, завариваете чашку любимого кофе, лениво сидите за своим столом и открываете электронную почту … Там полно резюме! Поездка впечатляет – десятки кандидатов практически ждут, чтобы пройти процесс набора. Есть только одна маленькая проблема…
90% этих представлений бесполезны. Кандидаты не соответствуют основным требованиям, вероятно, не понимают требований, которые перед ними стоят. Вы знаете ситуацию, да? В ИТ эта проблема может быть немного другой — поток меньше, но приложения плохо подходят и анализ этих резюме занимает огромное количество времени.
Ответом на подобные вызовы может стать внедрение механизмов искусственного интеллекта (ИИ), которые благодаря использованию соответствующих алгоритмов позволят нам сэкономить время, необходимое для анализа резюме. Такая система автоматизации процесса подбора персонала , должным образом интегрированная с нашей внутренней АТС, может с помощью анализа данных и технологии машинного обучения «узнать», какие квалификации важны для данной должности, и на основе ранее трудоустроенных кандидатов сделать первоначальный отбор. Такие системы, как TRAFFIT или SmartRecruiters, предлагают отличные функциональные возможности, которые позволяют эффективно управлять приложениями, а также быстро управлять процессами, комплексным анализом данных и координацией адаптации.
Первичные собеседования с кандидатами: что насчет них?
В настоящее время, когда мы все чаще говорим о рынке кандидатов, опыт людей, участвующих в процессе найма, даже имеет решающее значение для окончательного принятия предложения. Чтобы ускорить этот процесс и его оптимизацию, на помощь приходят чат-боты с искусственным интеллектом. Их преимущество перед людьми в первую очередь связано с возможностью проводить собеседования с кандидатами в режиме реального времени, как быстро предоставляя информацию, так и собирая дополнительные данные от кандидатов. Хорошо настроенный инструмент также может помочь нам предоставить обратную связь кандидатам. Давайте будем честными – мы часто забываем эту часть.
Наконец, кое-что, от чего у меня иногда болит голова, — организация встреч по набору персонала. Сбор наличия рекрутеров, подбор подходящих лекторов (часто в других локациях), подбор помещений, согласование с наличием кандидатов – все это занимает много времени. А мы знаем, что рекрутинговые встречи можно переносить много раз 🙂 Искусственный интеллект и разного рода механизмы, внедряющие автоматизацию рекрутинговых процессов они уже облегчают нам работу – и их будет только больше. Сами продвинутые системы смогут подбирать кандидатов для конкретных ролей, организовывать для них встречи или даже проводить первоначальное предварительное собеседование. Я очень доволен таким развитием технологий. Мне не терпится передать некоторые оперативные обязанности, чтобы я мог сосредоточиться на более стратегических. Это, безусловно, отразится на качестве процесса найма и опыте кандидатов.
Остерегайтесь ловушек!
Приложение, которое массово рассылает сообщения кандидатам? Боты связываются с тысячами людей в Linkedin? Особенно в мире ИТ это звучит заманчиво, особенно когда поиск ресурсов занимает огромное количество времени. К сожалению, мы очень легко можем увлечься «жадностью» и создать огромную проблему для наших кандидатов — представьте сценарий, при котором они получают десятки пропущенных сообщений. Иногда я получаю предложения о работе для Java-разработчиков только потому, что слово Java фигурирует где-то в моем профиле — я могу только догадываться, сколько таких «inMail» уходит в почтовые ящики программистов — я даже не буду писать о классических ошибках в жанре «Java». и JavaScript — это не одно и то же?».
Однако я думаю, что в эпоху столь бурного развития технологий искусственного интеллекта разработка механизмов, которые значительно избавят нас от поиска подходящих кандидатов, например, на Linkedin, является лишь вопросом времени. Также стоит внимательно следить за работой наших систем, контролируя их эффективность.
Иногда легко упустить из виду тот факт, что источником нашей проблемы может быть плохо структурированный процесс найма, отсутствие надлежащего отслеживания отдельных этапов найма или слишком низкая привязанность к качеству и опыту кандидата.
Нам необходимо понять и оценить текущий процесс найма. Только в сочетании с анализом таланта плана мы можем переосмыслить потенциальные инвестиции в дополнительные инструменты и технологии. Каждое новое решение должно отвечать конкретным потребностям организации, тестироваться и сравниваться с продуктами конкурентов.
Автоматизация процессов подбора персонала, или что нас ждет в будущем?
Профессию рекрутера, несомненно, кардинально изменит внедрение инструментов, помогающих автоматизировать процессы подбора персонала .. В ближайшем будущем технологии заменят некоторые обязанности рекрутеров и сорсеров. Должны ли мы этого бояться? Я так не думаю — и компании, и кандидаты должны заботиться о том, чтобы как можно быстрее и качественнее подобрать подходящих людей на конкретные должности. Мы не можем (и не должны) абстрагироваться от технологических новшеств. Однако мы должны помнить о правильной настройке деятельности искусственного интеллекта под нужды компании. Освоение способности быстро адаптироваться к изменениям, работать с конкретными компьютерными программами и извлекать выгоду из конкретных данных – это компетенции, которые позволят нам вывести набор на более высокий уровень. Таким образом, мы можем наблюдать за рынком и внедрять программы, которые облегчат нашу работу и улучшат опыт кандидата. Если вам интересна эта тема, посмотрите также в вашей компании должны проводиться мероприятия по брендингу работодателя .