Ланцюжок постачання програмного забезпечення став легкою мішенню для хакерів, що збільшує площу атаки та призводить до використання різнорідних інструментів безпеки, що призводить до збільшення вартості та складності розробки програмного забезпечення.

Платформа проти точкових рішень

За даними Gartner , майже дві третини американських компаній безпосередньо постраждали від атаки на ланцюг постачання програмного забезпечення. Отже, питання не в тому, чи варто захищати ланцюжок поставок програмного забезпечення, а в тому, який є найефективнішим і дієвим способом забезпечення наскрізної безпеки на всіх етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC).

Проблема

Контролювати всі способи, якими зловмисники можуть використовувати ланцюжок постачання програмного забезпечення  і намагатися охопити всі можливі сценарії практично неможливо. Щоб забезпечити ефективну безпеку на всіх семи етапах розробки , фахівці з безпеки повинні ефективно визначати потенційні джерела вразливостей, виявляти потенційні загрози, визначати їх пріоритети та виправляти лише те, що справді необхідно для запобігання експлуатації.

Про які етапи йде мова і які загрози присутні на цих етапах у випадку точкових рішень?

  1. Підготовка до розгортання рішення у майбутньому. Сторонні пакети та внутрішній код перевіряються на якість, надійність, відповідність стандартам та вимогам безпеки.
    1. Загроза: Вразливості відкритого коду, небезпечні практики кодування, шкідливі пакети, вразливості CVE, порушення ліцензій.
    2. Реакція: Створіть політики та автоматизуйте контроль якості для коду та пакетів OSS з самого початку.
  2. Розробка. Проектування та розробка програмного забезпечення, включаючи написання коду, створення алгоритмів та реалізацію функцій.
    1. Загроза: Вразливості в сторонньому коді.
    2. Реакція: Сканування на наявність відомих CWE в програмних артефактах за допомогою статичних та динамічних методів для перевірки внутрішнього коду на наявність неправильних конфігурацій та витоків секретів.
  3. Використання сторонніх пакетів при розробці. Програмне забезпечення упаковано у дистрибутивну форму разом з необхідними сторонніми пакунками, залежностями та документацією.
    1. Загроза: Порушення комплаєнсу, витік секретів, неправильні конфігурації.
    2. Реакція: Увімкніть безперервне сканування безпеки та відповідності всіх двійкових файлів і залежностей, забезпечте контекстний аналіз для визначення пріоритетів вразливостей.
  4. Тестування. Просування збірок до постановочних або тестових середовищ для перевірки їхньої функціональності, сумісності та продуктивності.
    1. Загроза: Розголошення облікових даних та секретів автентифікації.
    2. Реакція: Сканування контейнерів, пакунків і пов’язаних з ними артефактів.
  5. Підготовка до розповсюдження. Протестоване програмне забезпечення готове до розповсюдження серед кінцевих користувачів з використанням інструментів CI/CD для постійних оновлень та автоматизованого розгортання.
    1. Загроза: Втручання у збірку, атаки типу “зловмисник посередині”, скомпрометовані сховища, підроблені оновлення.
    2. Реакція: Впровадити підпис збірки з перевіркою кінцевого користувача, підтримувати безпечні репозиторії, що добре контролюються, з надійними механізмами контролю доступу та автентифікації.
  6. Розгортання. Програмне забезпечення встановлюється та налаштовується в середовищі кінцевого користувача з доступом до всіх необхідних ресурсів та залежностей.
    1. Загроза: Неправильні конфігурації інфраструктури.
    2. Реакція: Сканування на наявність неправильних конфігурацій інфраструктури.
  7. Використання. Робота програмного забезпечення з повною функціональністю в середовищі виконання кінцевого користувача.
    1. Загроза: Цілеспрямовані атаки, використання вразливостей.
    2. Реакція: Сканування аномалій виконання для виявлення цілеспрямованих атак, визначення пріоритетів CVE з повним відстеженням усіх артефактів і залежностей для швидкого реагування та інтелектуального виправлення.
Читайте також:  Додаток GGBET: Огляд функцій та можливостей

Як бачите, на кожному етапі є загрози. Хоча існує багато ефективних інструментів безпеки для забезпечення захисту на кожному етапі розробки, наявність занадто великої кількості інструментів може призвести до:

  • Відсутність централізованого управління
  • Відсутність зв’язку між інструментами
  • Безпека та управління операціями
  • Численні джерела сторонніх пакетів
  • Обмежена видимість у всьому SDLC
  • Повільний час реагування на порушення безпеки

Кажучи простіше, проблема точкових рішень у тому, що команди Enterprise DevOps використовують занадто багато різних дорогих інструментів для захисту своїх середовищ розробки.

Зловмисники використовують зростаючу поверхню атаки в ланцюжку постачання програмного забезпечення, змушуючи організації застосовувати безліч заходів безпеки, що призводить до надто великої кількості різнорідних інструментів, надзвичайної складності, кількох постачальників і великих бюджетів. Ця проблема ускладнюється широким використанням компонентів із відкритим кодом і сторонніх розробників, які створюють потенційні вразливості, як-от:

  • Шкідливий код, вставлений у кодову базу
  • Неправильні конфігурації, пов’язані з хмарою
  • Помилки кодування та небезпечні практики
  • Незашифрована автентифікація та дані користувача

Щоб звести до мінімуму те, як зловмисники можуть використовувати ланцюжок постачання програмного забезпечення, команди безпеки повинні ефективно зменшити поверхню атаки, визначаючи та визначаючи пріоритети вразливостей, запобігаючи атакам до того, як вони відбудуться, і швидко й розумно реагуючи на інциденти безпеки.

Ціна, яку підприємства платять за багатоточкові рішення, не лише фінансова, але й має враховувати складність і клопоти, пов’язані з оцінкою постачальників, закупівлями, інтеграцією, обслуговуванням і усуненням несправностей такої кількості різнорідних інструментів.

Рішення

Один із найкращих способів боротися з надто великою кількістю інструментів – це перехід до платформи. Це допомагає уніфікувати ланцюжок постачання програмного забезпечення, оптимізувати операції безпеки, підвищити ефективність розробників і зменшити ризики, пов’язані з пакетами з відкритим кодом. Він також забезпечує масштабованість, водночас забезпечуючи єдину систему записів і наскрізне відстеження для аналізу загроз, ліцензування, відповідності та управління.

Читайте також:  Новая угроза нацбезопасности: СБУ взялось за отечественный шоу-бизнес

Щоб зробити правильний вибір для захисту вашого ланцюжка поставок програмного забезпечення, важливо визначити пріоритети ваших вимог до безпеки та зрозуміти вплив, який вибір інструменту чи впровадження платформи може мати на ваші операції з розробки програмного забезпечення та захист вашого бізнесу.

Тож яку платформу розробника вибрати? В першу чергу це залежить від мови програмування. Наприклад, Python – це універсальна, потужна і зрозуміла мова програмування. Завдяки своїм перевагам, Python став однією з найпопулярніших мов програмування в світі.

Основні сфери застосування Python:

  • Data Science і Machine Learning: Аналіз даних, побудова моделей машинного навчання, прогнозування.
  • Веб-розробка: Створення веб-сайтів і серверних додатків.
  • Автоматизація: Створення скриптів для автоматизації рутинних задач.
  • Наукові обчислення: Моделювання, симуляція, візуалізація даних.
  • Розробка ігор: Створення ігор з використанням таких фреймворків як Pygame.

Додамо, що Python має велику кількість вбудованих функцій і модулів, що дозволяє швидко вирішувати різноманітні завдання без необхідності писати код з нуля. Не дивно, що найбільш популярною платформою для розробників тут стала Anaconda.

Anaconda складається з наступних компонентів:

  • Conda: Це менеджер пакетів та середовищ для Python. Він дозволяє встановлювати, оновлювати та керувати пакетами, а також створювати ізольовані середовища для розробки.
  • Python: Anaconda поставляється з Python, і це основна мова програмування для багатьох наукових та аналітичних завдань.
  • Jupyter Notebook: Це інтерактивне середовище для розробки, де можна писати код, виконувати його та створювати документацію в одному файлі.
  • Spyder: Інтегроване середовище розробки (IDE) для Python, яке надає зручний інтерфейс для написання та відлагодження коду.
  • Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib та інші пакети: Anaconda включає в себе набір популярних бібліотек для обробки даних, наукових обчислень та візуалізації.
  • Conda-forge: Це спільнота, яка підтримує репозиторій пакетів, недоступних у репозиторіях Anaconda.

Додамо, що ще Anaconda надає розробникам зручну графічну оболочку. Вона називається Anaconda Navigator. Це інтерфейс, який дозволяє вам керувати пакетами, створювати та використовувати середовища, запускати Jupyter Notebook та інші інструменти. В цілому, це, можливо, найнадійніша у світі відкрита екосистема для обробки даних і вона безкоштовна для персонального використання. Дистрибутив можна безкоштовно завантажити з сайту Anaconda. Але для професійних команд розробників потрібно купувати бізнес-пакет. В Україні продажем ліцензій Anaconda займається компанія Ідеалсофт.

Читайте також:  Безпека вбудованого програмного забезпечення